解决方案核心理念
以AI融合多尺度模拟为技术基座,构建“成分-工艺-组织-性能”正向设计与反向优化闭环,将多物理场仿真(热-流-力-电-磁)与数据驱动深度融合,实现材料全生命周期的智能赋能。
纵向
覆盖“材料设计→工艺开发→生产制造→服役评价→回收再生”全链条
横向
打通“金属/无机/高分子/复合材料”多品类协同
核心
平台
材料大数据平台 + 多尺度仿真引擎 + 智能工艺控制系统
核心应用场景及AI方案
材料研发领域
特种金属材料领域
无机非金属材料领域
高分子材料领域
复合材料领域
材料应用与服役领域
  • 应用场景
    • 成分设计

    • 相图预测

    • 工艺-组织关系建模

    • 材料数据库构建

    AI仿真方案
    • 成分-性能预测模型,基于高通量计算数据快速筛选最优成分区间

    • 相图代理模型,快速预测不同成分、温度下的相组成

    • 工艺参数-微观组织演化代理模型(如凝固、热处理)

    • 材料知识图谱,整合文献、专利、实验数据

  • 应用场景
    • 冶炼过程优化

    • 连铸坯质量控制

    • 轧制工艺优化

    AI仿真方案
    • 电弧炉/转炉熔池流场-温度场耦合代理模型,实时优化供氧、造渣

    • 连铸过程热-力耦合仿真,预测中心偏析、裂纹倾向

    • 轧制过程组织演化代理模型,预测再结晶、晶粒尺寸

  • 应用场景
    • 陶瓷烧结工艺

    • 玻璃成型控制

    • 水泥煅烧优化

    • 碳纤维制备

    AI仿真方案
    • 烧结过程致密化-晶粒生长代理模型,优化升温曲线

    • 玻璃熔制-成型过程热-流耦合仿真

    • 回转窑温度场-化学反应耦合代理模型

    • 预氧化-碳化过程热-化学耦合仿真

  • 应用场景
    • 聚合反应优化

    • 共混/复合改性

    • 注塑成型工艺

    • 老化寿命预测

    AI仿真方案
    • 聚合动力学代理模型,预测分子量分布、转化率

    • 共混物相形态-性能代理模型

    • 充模-保压-冷却过程流-热耦合仿真

    • 光-热-氧多因素耦合老化模型

  • 应用场景
    • 铺层/织构设计

    • 固化工艺优化

    • 界面性能预测

    • 损伤检测

    AI仿真方案
    • 复合材料宏观-细观力学代理模型,预测刚度、强度

    • 热压罐/热压机成型过程热-流-固化耦合仿真

    • 界面结合强度-工艺参数关联模型

    • 超声/热成像AI识别,自动检测分层、孔隙缺陷

  • 应用场景
    • 疲劳寿命预测

    • 腐蚀/氧化预测

    • 失效分析

    • 材料回收利用

    AI仿真方案
    • 载荷谱-微观结构-疲劳寿命代理模型

    • 环境-材料耦合腐蚀动力学模型

    • 失效案例知识图谱+推理引擎

    • 材料性能退化模型+分选工艺优化

AI应用落地形式
融合
方向

研发-生产-应用一体化

材料基因工程

数字孪生工厂

材料数据库联盟

绿色低碳制造

核心
内涵

打通材料设计、工艺开发、生产制造、服役评价数据链

构建“成分-工艺-组织-性能”高通量计算与实验平台

物理工厂与虚拟工厂实时映射,实现工艺在线优化

企业-高校-科研机构共建共享材料数据

碳足迹动态核算,工艺碳排放优化

预期价值
  • 研发提速
    新材料研发周期缩短50%-70%,实验次数减少80%
  • 提质增效
    产品一次合格率提升5%-10%,工艺调试周期缩短50%
  • 降本降耗
    制造成本降低8%-15%,综合能耗降低5%-12%
  • 可靠寿命
    寿命预测精度>85%,服役安全风险降低
  • 绿色循环
    回收利用率提升20%,碳排放降低10%-20%
电话咨询

18108174419

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