解决方案核心理念
以AI融合多尺度模拟为技术基座,构建“感知-分析-决策-执行”闭环智能系统,将多物理场仿真(流场、温度场、应力场、浓度场)与数据驱动深度融合,实现化工过程全流程的自主优化。
纵向
覆盖“原料→反应→分离→精制→包装”全流程
横向
打通“石油化工-煤化工-精细化工-高分子-基础化工”多领域
核心
平台
模态数据底座 + 工艺仿真引擎 + 智能决策系统
核心应用场景及AI方案
石油化工
煤化工
精细化工
高分子材料领域
基础化工与安全环保
  • 应用场景
    • 炼油过程产率优化

    • 裂解深度控制

    • 催化裂化催化剂失活预测

    • 精馏塔能效优化

    • 全厂能量系统优化

    AI仿真方案
    • 炼油过程产率智能优化模型,实时调优切割温度、操作压力

    • 裂解深度神经网络预测与结焦趋势仿真

    • 催化剂循环衰减模型与失活预警

    • 精馏塔能效AI优化与热集成重构

    • 全厂能量系统夹点分析与AI重构

  • 应用场景
    • 气化炉温度场控制

    • 合成气组分稳定

    • 甲醇合成塔热点迁移预测

    • 费托合成产物选择性优化

    • 废水处理工艺优化

    AI仿真方案
    • 气化炉温度场PINN实时仿真

    • 煤质-气化条件-组分AI关联模型

    • 催化剂床层热点迁移预测与预警

    • 费托合成产物选择性AI优化

    • 煤气化废水处理工艺AI仿真

  • 应用场景
    • 间歇反应批次控制

    • 反应终点判断

    • 结晶过程控制

    • 危险工艺热失控预警

    • 多步反应收率优化

    AI仿真方案
    • 间歇反应过程数字孪生与批次控制优化

    • 反应进程AI软测量与终点预测

    • 结晶过程多尺度仿真与智能调控

    • 强放热反应热失控边界AI预测

    • 全流程收率瓶颈分析与工艺优化

  • 应用场景
    • 分子量分布控制

    • 共聚物组成均匀性

    • 聚合釜撤热优化

    • 挤出/纺丝稳定性

    • 老化寿命预测

    AI仿真方案
    • 聚合过程分子量分布AI预测与调控

    • 共聚组成漂移动态补偿模型

    • 聚合釜传热性能数字孪生与优化

    • 熔体流动稳定性AI仿真与工艺优化

    • 多因素耦合老化寿命AI预测模型

  • 应用场景
    • 合成氨/甲醇能效提升

    • 化学反应热失控预警

    • 有毒有害气体泄漏预测

    • 废水/废气处理优化

    • 过程数据价值挖掘

    AI仿真方案
    • 大型合成装置能效瓶颈AI诊断与优化

    • 反应安全边界量化与实时预警系统

    • 泄漏扩散快速预测与应急响应优化

    • 生化/吸附过程AI代理模型与优化

    • 工业知识图谱与工艺智能推荐系统

AI应用落地形式
融合
方向

炼化一体化优化

智慧化工园区

黑灯工厂/无人车间

数字孪生工厂

碳-能-化耦合

核心
内涵

炼油-化工深度耦合,实现物料/能量/价值最大化

园区安全、环保、应急、物流一体化管控

全流程自动化、智能化,少人/无人值守

物理工厂与虚拟工厂实时映射、闭环优化

绿氢/绿电与化工过程耦合,实现低碳化

预期价值
  • 提质
    关键产品收率提升1%-3%,产品合格率提升5%-10%
  • 增效
    工艺调试周期缩短50%,装置运行周期延长20%
  • 降本
    综合能耗降低5%-15%,处理成本降低10%-20%
  • 安全
    热失控预警提前量>10分钟,事故风险显著降低
  • 绿色
    单位产品碳排放降低10%-15%,废水达标率提升
电话咨询

18108174419

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