解决方案核心理念
以AI融合宏观仿真为技术基座,构建“感知-分析-决策-执行”闭环智能系统,将多物理场仿真(结构、热、流、电磁)与数据驱动深度融合,实现高端装备全生命周期的自主优化。
纵向
覆盖“设计→工艺→制造→运维→回收”全生命周期
横向
打通“材料-部件-整机-系统”多层级协同
核心
平台
多模态数据底座 + 多物理场仿真引擎 + 智能决策系统
核心应用场景及AI方案
设计研发领域
制造工艺领域
质量检测领域
运维服务领域
供应链协同领域
  • 应用场景
    • 多物理场耦合仿真

    • 拓扑优化

    • 多学科协同设计

    • 材料性能预测

    AI仿真方案
    • 结构-热-流-电磁耦合代理模型,替代传统有 限元仿真

    • 生成式AI辅助结构拓扑优化,快速生成轻量 化设计方案

    • 设计-仿真一体化平台,AI自动处理数据转换 与接口适配

    • 材料性能代理模型,快速预测复合材料、高 温合金在不同工况下的力学性能

  • 应用场景
    • 精密加工

    • 航空发动机叶片制造

    • 焊接工艺

    • 复合材料成型

    • 增材制造(3D打印)

    AI仿真方案
    • 切削过程热-力耦合代理模型,实时优化主轴转速、进给量、切削深度

    • 叶片气膜孔加工、涂层制备工艺数字孪生

    • 焊接温度场-应力场耦合代理模型,预测热变形与残余应力

    • 热压罐成型过程流-热-固化耦合仿真

    • 熔池热-流耦合代理模型,实时优化打印参数

  • 应用场景
    • 无损检测

    • 在线监测

    • 尺寸精度控制

    AI仿真方案
    • 超声/射线检测图像AI识别,自动标注缺陷位置与类型

    • 多传感器融合+异常检测模型,实时监控加工过程状态

    • 尺寸偏差预测模型,补偿机床热变形、刀具磨损影响

  • 应用场景
    • 关键部件寿命预测

    • 航空发动机健康管理

    • 风电/燃气轮机远程运维

    • 故障根因分析

    AI仿真方案
    • 疲劳寿命代理模型,融合载荷谱、振动、温度数据实时预测剩余寿命

    • 发动机性能退化模型+故障诊断智能体

    • 数字孪生+多物理场仿真,实时映射设备状态

    • 知识图谱+推理引擎,自动追溯故障原因

  • 应用场景
    • 供应商质量管理

    • 全生命周期追溯

    • 库存优化

    AI仿真方案
    • 供应商绩效评估模型+质量风险预警

    • 区块链+AI追溯平台,实现关键零部件从原材料到整机的全链条追溯

    • 需求预测模型+库存仿真优化

AI应用落地形式
融合
方向

数字孪生工厂

设计-制造-运维一体化

产业链协同平台

AI+仿真深度融合

云边端协同计算

核心
内涵

物理工厂与虚拟工厂实时映射、闭环优化

打通产品全生命周期数据链

主机厂-供应商-服务商数据互通

物理模型与AI代理模型混合建模

云端大模型训练+边缘实时推理

预期价值
  • 提质
    产品一次合格率提升至95%以上,加工精度提升30%,缺陷检出率>99%
  • 增效
    设计迭代周期缩短50%,工艺调试周期缩短60%,检测效率提升5倍
  • 降本
    制造成本降低15%-25%,维修成本降低25%,库存周转率提升20%
  • 可靠
    非计划停机减少50%,MTBF提升30%,寿命预测精度>90%
  • 安全
    故障预警提前量>30秒,运维响应时间缩短70%
电话咨询

18108174419

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